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数据科学与大数据技术专业解读

发布时间:2021/06/16 考试指导 标签:数据科学与大数据技术专业解读

数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术专业简称数据科学或大数据,旨 在培养具有大数据思维、运用大数据思维分析及解决应用技 术问题的高层次大数据人才。该专业要求学生掌握计算机理 论和大数据处理技术,从大数据应用的三个主要层面(即数据 管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统培养学生,提升学 生解决实际问题的能力,要求学生掌握大数据应用中的各种 典型问题的解决办法,具有将本领域知识与计算机技术和大 数据技术融合、创新的能力,能够从事大数据研究和开发应用 的工作

培养目标:

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展,掌握数据科学的 基础知识、理论及技术,包括面向大数据应用的数学统计、计 算机等学科基础知识,数据建模、高效分析与处理,统计学推 断的基本理论、基本方法和基本技能。了解自然科学和社会 科学等应用领域中的大数据,具有较强的专业能力和良好的 外语运用能力,能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系 统开发的研究型和技术型人才。

培养要求:

该专业重点培养具有以下三个方面素质的人才:一是论性的,主要是对数据科学中模型的理解和运用;二是实践性 的,主要是处理实际数据的能力;三是应用性的,主要是利用 大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。

主要课程:

程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系 统、计算机网络、大数据算法、人工智能、应用统计(统计学) 大数据机器学习数据建模、大数据平台核心技术、大数据分 析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。

开设院校:

北京大学复旦大学、中国人民大学、中南大学、华东师范 大学、电子科技大学、北京邮电大学、对外经济贸易大学、昆明 理工大学、贵州大学长春理工大学、中北大学等。

就业方向:

本专业学生主要有三大就业方向:大数据系统研发类、大 数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如大数据分析 师、大数据工程师等。毕业生可在政府机构、企业等单位从事 大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软 件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

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