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数据科学与大数据技术专业解读

发布时间:2021/08/30 考试指导 标签:数据科学与大数据技术专业解读

数据科学与大数据技术专业解读
数据科学与大数据技术专业简称数据科学或大数据,旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维分析及解决应用技术问题的高层次大数据人才。该专业要求学生掌握计算机理论和大数据处理技术,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统培养学生,提升学生解决实际问题的能力,要求学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法,具有将本领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力,能够从事大数据研究和开发应用的工作。
培养目标:本专业培养德、智、体、美、劳全面发展,掌握数据科学的基础知识、理论及技术,包括面向大数据应用的数学、统计、计算机等学科基础知识,数据建模、高效分析与处理,统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。了解自然科学和社会科学等应用领域中的大数据,具有较强的专业能力和良好的外语运用能力,能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。
培养要求:该专业重点培养具有以下三个方面素质的人才:一是理论性的,主要是对数据科学中模型的理解和运用;二是实践性的,主要是处理实际数据的能力;三是应用性的,主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。
主要课程:程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。
开设院校:北京大学、复旦大学、中国人民大学、中南大学、华东师范大学、电子科技大学、北京邮电大学、对外经济贸易大学、昆明理工大学、贵州大学、长春理工大学、中北大学等。
就业方向:本专业学生主要有三大就业方向:大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如大数据分析师、大数据工程师等。毕业生可在政府机构、企业等单位从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

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